- Main
- Computers - Organization and Data Processing
- Data Quality Fundamentals: A...
Data Quality Fundamentals: A Practitioner's Guide to Building Trustworthy Data Pipelines
Barr Moses, Lior Gavish, Molly VorwerckBu kitabı nə dərəcədə bəyəndiniz?
Yüklənmiş faylın keyfiyyəti necədir?
Kitabın keyfiyyətini qiymətləndirə bilmək üçün onu yükləyin
Yüklənmiş faylların keyfiyyəti necədir?
Do your product dashboards look funky? Are your quarterly reports stale? Is the data set you're using broken or just plain wrong? These problems affect almost every team, yet they're usually addressed on an ad hoc basis and in a reactive manner. If you answered yes to these questions, this book is for you.
Many data engineering teams today face the "good pipelines, bad data" problem. It doesn't matter how advanced your data infrastructure is if the data you're piping is bad. In this book, Barr Moses, Lior Gavish, and Molly Vorwerck, from the data observability company Monte Carlo, explain how to tackle data quality and trust at scale by leveraging best practices and technologies used by some of the world's most innovative companies.
• Build more trustworthy and reliable data pipelines
• Write scripts to make data checks and identify broken pipelines with data observability
• Learn how to set and maintain data SLAs, SLIs, and SLOs
• Develop and lead data quality initiatives at your company
• Learn how to treat data services and systems with the diligence of production software
• Automate data lineage graphs across your data ecosystem
• Build anomaly detectors for your critical data assets
Many data engineering teams today face the "good pipelines, bad data" problem. It doesn't matter how advanced your data infrastructure is if the data you're piping is bad. In this book, Barr Moses, Lior Gavish, and Molly Vorwerck, from the data observability company Monte Carlo, explain how to tackle data quality and trust at scale by leveraging best practices and technologies used by some of the world's most innovative companies.
• Build more trustworthy and reliable data pipelines
• Write scripts to make data checks and identify broken pipelines with data observability
• Learn how to set and maintain data SLAs, SLIs, and SLOs
• Develop and lead data quality initiatives at your company
• Learn how to treat data services and systems with the diligence of production software
• Automate data lineage graphs across your data ecosystem
• Build anomaly detectors for your critical data assets
Kateqoriyalar:
İl:
2022
Nəşr:
1
Nəşriyyat:
O'Reilly Media
Dil:
english
Səhifələr:
311
ISBN 10:
1098112040
ISBN 13:
9781098112042
Fayl:
PDF, 9.55 MB
Sizin teqləriniz:
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2022
Onlayn oxumaq
- Yüklə
- pdf 9.55 MB Current page
- Checking other formats...
- Çevirmək
- 8 MB-dən böyük faylların çevrilməsi funksiyasını blokdan azad edinPremium
Kitab mağazasını əlavə etmək istəyirsiniz? Bizimlə support@z-lib.do ilə əlaqə saxlayın
1-5 dəqiqə ərzində e-poçtunuz bərpa olunacadır.
1-5 dəqiqə ərzində fayl sizin Telegram akkauntunuza çatdırılacaq.
Diqqət: Hesabınızı Z-Library Telegram botuna bağladığınızdan əmin olun.
1-5 dəqiqə ərzində fayl Kindle cihazınıza çatdırılacaq.
Qeyd: Kindle-yə göndərdiyiniz hər kitabı verifikasiyadan keçirməlisiniz. Amazon Kindle Support-dan təsdiq məktubunu aldığınıza dair e-poçt ünvanınızı yoxlayın.
formatına konvertasiya yerinə yetirilir
formatına konvertasiya baş tutmadı
Premium statusun üstünlükləri
- Elektron oxuculara göndərin
- Artırılmış yükləmə limiti
- Faylları çevirin
- Daha çox axtarış nəticəsi
- Digər üstünlüklər