- Main
- Computers - Databases
- Data Algorithms: Recipes for Scaling Up...
Data Algorithms: Recipes for Scaling Up with Hadoop and Spark
Mahmoud ParsianBu kitabı nə dərəcədə bəyəndiniz?
Yüklənmiş faylın keyfiyyəti necədir?
Kitabın keyfiyyətini qiymətləndirə bilmək üçün onu yükləyin
Yüklənmiş faylların keyfiyyəti necədir?
If you are ready to dive into the MapReduce framework for processing large datasets, this practical book takes you step by step through the algorithms and tools you need to build distributed MapReduce applications with Apache Hadoop or Apache Spark. Each chapter provides a recipe for solving a massive computational problem, such as building a recommendation system. You’ll learn how to implement the appropriate MapReduce solution with code that you can use in your projects.
Dr. Mahmoud Parsian covers basic design patterns, optimization techniques, and data mining and machine learning solutions for problems in bioinformatics, genomics, statistics, and social network analysis. This book also includes an overview of MapReduce, Hadoop, and Spark.
Topics include:
Market basket analysis for a large set of transactions
Data mining algorithms (K-means, KNN, and Naive Bayes)
Using huge genomic data to sequence DNA and RNA
Naive Bayes theorem and Markov chains for data and market prediction
Recommendation algorithms and pairwise document similarity
Linear regression, Cox regression, and Pearson correlation
Allelic frequency and mining DNA
Social network analysis (recommendation systems, counting triangles, sentiment analysis)
Dr. Mahmoud Parsian covers basic design patterns, optimization techniques, and data mining and machine learning solutions for problems in bioinformatics, genomics, statistics, and social network analysis. This book also includes an overview of MapReduce, Hadoop, and Spark.
Topics include:
Market basket analysis for a large set of transactions
Data mining algorithms (K-means, KNN, and Naive Bayes)
Using huge genomic data to sequence DNA and RNA
Naive Bayes theorem and Markov chains for data and market prediction
Recommendation algorithms and pairwise document similarity
Linear regression, Cox regression, and Pearson correlation
Allelic frequency and mining DNA
Social network analysis (recommendation systems, counting triangles, sentiment analysis)
Kateqoriyalar:
İl:
2015
Nəşr:
1
Nəşriyyat:
O'Reilly Media
Dil:
english
Səhifələr:
778
ISBN 10:
1491906189
ISBN 13:
9781491906187
Fayl:
PDF, 7.58 MB
Sizin teqləriniz:
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2015
Kitab mağazasını əlavə etmək istəyirsiniz? Bizimlə support@z-lib.do ilə əlaqə saxlayın
1-5 dəqiqə ərzində e-poçtunuz bərpa olunacadır.
1-5 dəqiqə ərzində fayl sizin Telegram akkauntunuza çatdırılacaq.
Diqqət: Hesabınızı Z-Library Telegram botuna bağladığınızdan əmin olun.
1-5 dəqiqə ərzində fayl Kindle cihazınıza çatdırılacaq.
Qeyd: Kindle-yə göndərdiyiniz hər kitabı verifikasiyadan keçirməlisiniz. Amazon Kindle Support-dan təsdiq məktubunu aldığınıza dair e-poçt ünvanınızı yoxlayın.
formatına konvertasiya yerinə yetirilir
formatına konvertasiya baş tutmadı
Premium statusun üstünlükləri
- Elektron oxuculara göndərin
- Artırılmış yükləmə limiti
- Faylları çevirin
- Daha çox axtarış nəticəsi
- Digər üstünlüklər